GPT (Generative Pre-trained Transformer)
// Beschreibung
GPT (Generative Pre-trained Transformer) ist die Modell-Architektur von OpenAI und die Grundlage für ChatGPT. „Generative" bedeutet, dass das Modell Text erzeugt, „Pre-trained" verweist auf das Vortraining auf riesigen Textmengen, und „Transformer" ist die zugrunde liegende Netzwerk-Architektur.
Die GPT-Evolution: GPT-1 (2018, 117M Parameter), GPT-2 (2019, 1,5B), GPT-3 (2020, 175B — der Durchbruch), GPT-4 (2023, geschätzt 1,7T Parameter MoE), GPT-5.2 (2026, Frontier-Modell mit 128K Token Kontextfenster). Jede Generation brachte qualitative Sprünge in Textverständnis, Reasoning und Multimodalität.
GPT-5.2 (März 2026) bietet: multimodale Fähigkeiten (Text, Bild, Audio, Video), ein 128K-Token-Kontextfenster, native Tool-Nutzung und API-Preise von $1,75 Input / $14 Output pro Million Tokens. Dazu die Reasoning-Modelle o3 und o4 mit erweiterter Chain-of-Thought-Fähigkeit für komplexe Aufgaben.
Im Vergleich: Claude Opus 4.6 führt bei Code (80,9 % SWE-bench) und langen Dokumenten, Gemini 3.1 Pro bietet 1M Token Kontextfenster und Google-Integration. GPT-5.2 punktet mit dem breitesten Ökosystem (Custom GPTs, Plugins, breite API-Unterstützung) und dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis unter den Frontier-Modellen.
// Anwendungsbereiche
- Textgenerierung & Content-Erstellung
- Code-Generierung & Debugging
- Datenanalyse & Interpretation
- Multimodale Aufgaben (Bild + Text)
- Custom GPTs für Workflows
- API-Integration in Produkte
- Reasoning mit o3/o4
- Übersetzung & Lokalisierung
GPT ist unser Arbeitstier für Content und Konzeptentwicklung. Das Ökosystem mit Custom GPTs ist unschlagbar für Team-Workflows. Für Code nehmen wir Claude, für Google-Daten Gemini — aber GPT bleibt der Default.
// Häufig gestellte Fragen
Was ist GPT?
Was ist der Unterschied zwischen GPT und ChatGPT?
Welche GPT-Version ist aktuell?
Wie schneidet GPT im Vergleich zu Claude und Gemini ab?
// Verwandte Einträge
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